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在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈。面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能。
(一)SQL池
SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句。SQL池主要提供以下几种方法:
1)internal string Pop(),从池中取出SQL。
2)internal void Push(string item),增加一个SQL到池中。
3)internal string[] Clear(),清空SQL池,清空前,返回SQL池中所有SQL语句。
特别提醒一下,SQL池是面向多线程的,所以必须对公共资源SQL采取锁机制。这里采用互斥锁,当业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句时,禁止SQL执行线程执行SQL语句,反之,当SQL执行线程执行SQL语句时,也不允许业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句。为什么要这么做?因为SQL执行线程是批量执行SQL语句,在批量执行SQL语句前,会从池中取出所有SQL语句,如果此时业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句,则会导致这些SQL语句丢失,得不到执行。
下面是SQL池代码:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
namespace Test1
{
sealed class SQLPool
{
//互斥锁
public static Mutex mutexSQLPool = new Mutex();
//SQL池
Stack<string> pool;
/// <summary>
/// 初始化SQL池
/// </summary>
internal SQLPool()
{
this.pool = new Stack<string>();
}
/// <summary>
/// 获取SQL池数量
/// </summary>
internal Int32 Count
{
get { return this.pool.Count; }
}
/// <summary>
/// 从池中取出SQL
/// </summary>
/// <returns></returns>
internal string Pop()
{
lock (this.pool)
{
return this.pool.Pop();
}
}
/// <summary>
/// 增加一个SQL到池中
/// </summary>
/// <param name="item"></param>
internal void Push(string item)
{
if (item.Trim() == "")
{
throw new ArgumentNullException("Items added to a SQLPool cannot be null");
}
//此处向SQL池中push SQL必须与Clear互斥
mutexSQLPool.WaitOne();
try
{
this.pool.Push(item); //此处如果出错,则不会执行ReleaseMutex,将会死锁
}
catch
{
}
mutexSQLPool.ReleaseMutex();
}
/// <summary>
/// 清空SQL池
/// 清空前,返回SQL池中所有SQL语句,
/// </summary>
internal string[] Clear()
{
string[] array = new string[] { };
//此处必须与Push互斥
mutexSQLPool.WaitOne();
try
{
array = this.pool.ToArray(); //此处如果出错,则不会执行ReleaseMutex,将会死锁
this.pool.Clear();
}
catch
{
}
mutexSQLPool.ReleaseMutex();
return array;
}
}
}
it知识库:【原创】c#实现用SQL池(多线程),定时批量执行SQL语句,转载需保留来源!
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