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一步一步学Linq to sql（二）：DataContext与实体
DataContext
DataContext类型（数据上下文）是System.Data.Linq命名空间下的重要类型，用于把查询句法翻译成SQL语句，以及把数据从数据库返回给调用方和把实体的修改写入数据库。
DataContext提供了以下一些使用的功能：
l 以日志形式记录DataContext生成的SQL
l 执行SQL（包括查询和更新语句）
l 创建和删除数据库
DataContext是实体和数据库之间的桥梁，那么首先我们需要定义映射到数据表的实体。
定义实体类
using System.Data.Linq.Mapping;
[Table(Name = "Customers")] public class Customer { [Column(IsPrimaryKey = true)] public string CustomerID {get; set;}
[Column(Name = "ContactName")] public string Name { get; set; }
[Column] public string City {get; set;} } |
以Northwind数据库为例，上述Customers类被映射成一个表，对应数据库中的 Customers表。然后在类型中定义了三个属性，对应表中的三个字段。其中，CustomerID字段是主键，如果没有指定Column特性的Name属性，那么系统会把属性名作为数据表的字段名，也就是说实体类的属性名就需要和数据表中的字段名一致。
现在，创建一个ASP.NET页面，然后在页面上加入一个GridView控件，使用下面的代码进行绑定数据：
using System.Data.Linq;
DataContext ctx = new DataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>(); GridView1.DataSource = from c in Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new {顾客ID=c.CustomerID, 顾客名=c.Name, 城市=c.City}; GridView1.DataBind(); |
使用DataContext类型把实体类和数据库中的数据进行关联。你可以直接在DataContext的构造方法中定义连接字符串，也可以使用IDbConnection：
using System.Data.SqlClient;
IDbConnection conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); DataContext ctx = new DataContext(conn); |
之后，通过GetTable获取表示底层数据表的Table类型，显然，数据库中的Customers表的实体是Customer类型。随后的查询句法，即使你不懂SQL应该也能看明白。从Customers表中找出CustomerID以“A”开头的记录，并把CustomersID、Name以及City封装成新的匿名类型进行返回。
结果如下图：
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强类型DataContext
public partial class NorthwindDataContext : DataContext { public Table<Customer> Customers; public NorthwindDataContext(IDbConnection connection) : base(connection) { } public NorthwindDataContext(string connection) : base(connection) { } } |
强类型数据上下文使代码更简洁：
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City }; GridView1.DataBind(); |
DataContext其实封装了很多实用的功能，下面一一介绍。
日志功能
using System.IO;
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); StreamWriter sw = new StreamWriter(Server.MapPath("log.txt"), true); // Append ctx.Log = sw; GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City }; GridView1.DataBind(); sw.Close(); |
运行程序后在网站所在目录生成了log.txt，每次查询都会把诸如下面的日志追加到文本文件中：
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City] FROM [Customers] AS [t0] WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0 -- @p0: Input String (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [A%] -- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.20706.1 |
应该说这样的日志对于调试程序是非常有帮助的。
探究查询
using System.Data.Common; using System.Collections.Generic;
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); var select = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City }; DbCommand cmd = ctx.GetCommand(select); Response.Write(cmd.CommandText + "<br/>"); foreach (DbParameter parm in cmd.Parameters) Response.Write(string.Format("参数名:{0},参数值:{1}<br/>", parm.ParameterName, parm.Value)); Customer customer = ctx.Customers.First(); customer.Name = "zhuye"; IList<object> queryText = ctx.GetChangeSet().ModifiedEntities; Response.Write(((Customer)queryText[0]).Name); |
在这里，我们通过DataContext的GetCommand方法获取了查询对应的DbCommand，并且输出了CommandText和所有的DbParameter。之后，我们又通过GetChangeSet方法获取了修改后的实体，并输出了修改内容。
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执行查询
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); string newcity = "Shanghai"; ctx.ExecuteCommand("update Customers set City={0} where CustomerID like 'A%'", newcity); IEnumerable<Customer> customers = ctx.ExecuteQuery<Customer>("select * from Customers where CustomerID like 'A%'"); GridView1.DataSource = customers; GridView1.DataBind(); |
前一篇文章已经说了，虽然Linq to sql能实现90％以上的TSQL功能。但是不可否认，对于复杂的查询，使用TSQL能获得更好的效率。因此，DataContext类型也提供了执行SQL语句的能力。代码的执行结果如下图：
创建数据库
testContext ctx = new testContext("server=xxx;database=testdb;uid=xxx;pwd=xxx"); ctx.CreateDatabase();
[Table(Name = "test")] public class test { [Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true)] public int ID { get; set; }
[Column(DbType="varchar(20)")] public string Name { get; set; } }
public partial class testContext : DataContext { public Table<test> test; public testContext(string connection) : base(connection) { } } |
这段代码在数据库中创建了名为testdb的数据库，等同于下面的脚本：
CREATE TABLE [dbo].[test]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name] [varchar](20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, CONSTRAINT [PK_test] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] |
同时，DataContext还提供了DeleteDatabase()方法，在这里就不列举了。
使用DbDataReader数据源
using System.Data.SqlClient;
var conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); var ctx = new DataContext(conn); var cmd = new SqlCommand("select * from customers where CustomerID like 'A%'", conn); conn.Open(); var reader = cmd.ExecuteReader(); GridView1.DataSource = ctx.Translate<Customer>(reader); GridView1.DataBind(); conn.Close(); |
你同样可以选择使用DataReader获取数据，增加了灵活性的同时也增加了性能。
看到这里，你可能会觉得手工定义和数据库中表对应的实体类很麻烦，不用担心，VS2008提供了自动生成实体类以及关系的工具，工具的使用将在以后讲解。今天就讲到这里，和DataContext相关的事务、加载选项、并发选项以及关系实体等高级内容也将在以后讲解。
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