按照官方的说法，MongoDB是一种可扩展的高性能的开源的面向文档（document-oriented ）的数据库，采用C++开发。注意mongo不是mango（芒果），这个词是从humongous中截取出来的，其野心不言而明，直指海量数据存储。和其他很多NoSQL不太一样，MongoDB背后有一个专门的商业公司在提供支持和推广，有点类似MySQL AB的模式。这一系列文章，是为入门者写的，已经对NoSQL和MongoDB有一定研究和经验的，可以略过，或者看看如有疏漏，请留言指出。

　　面向文档，那么什么是文档呢？很明显这不是我们常见的word文档。这里说的文档，是一种可以嵌套的数据集合。从关系数据库的范式的概念来说，嵌套是明显的反范式设计。范式设计的好处是消除了依赖，但是增加了关联，查询需要通过关联两张或者多张表来获得所需要的全部数据，但是更改操作是原子的，只需要修改一个地方即可。反范式则是增加了数据冗余来提升查询性能，但更新操作可能需要更新冗余的多处数据，需要注意一致性的问题。

　　一个典型的例子，如blog，关系数据库中一般可以把文章设计为一张表，评论设计为一张表，那么在页面需要展示一篇文章和其对应的评论的时候，就需要关联查询文章表和评论表。但是面向文档的设计，可以将评论作为文章的一个嵌套文档存放在一起，这不但省去了关联查询，由于存储在一起，查询的性能也可以做到更好。

　　MongoDB的面向文档采用的是BSON，一种类似JSON的格式，但是是二进制序列化的。如上面提到的blog的文章和评论，可以做如下设计：

{ 'id':1, 'author':'NinGoo', 'title':'白话MongoDB（一）', 'content':'按照官方的说法，此处省略一万字',
    comment:[ { 'comment-author':'宋兵甲', 'comment-content':'有木有' } ,
              { 'comment-author':'尼玛','comment-content':'伤不起啊' }
            ]
}        

        

        
        
      
        
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