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从定义上看，重构意味着改变程序的内部结构，而不改变外部的功能行为。这样做大多是为了提高程序的非功能性属性，从而提高代码的质量。然而，即便是经验丰富的敏捷开发者，在进行大规模的重构时也是如履薄冰。社区中的成员对掌控大规模重构的几种方式进行了讨论。
在最近的讨论中，Andreas想要知道三种可能完成大规模重构的方法中哪种最好。他的方式包括，
- 一次完成——定义最终状态的结构，然后将代码一次完成。
- 分而治之——将一大团乱七八糟的代码分为两段，然后重复这样的操作，直至完成……
- 压制（Strangling）——压制类
大多数回应者都认为“一次完成”几乎不会成功的。Aaron Digulla指出他在整个职业生涯中一直使用压制的方法。这种想法是要慢慢地将不好的代码变为崭新的优质代码，并在过程中用测试来保证转换的正确性。这种策略的优势在于，因为你是从小片段慢慢开始的，因此风险很小。David Hall和Shane MacLaughlin强调了分而治之方法的重要性，但也要针对程序所有修改的部分编写充分的测试。一些人建议完全推倒重写，但是正如InfoQ之前的一篇文章所说的，那会让你面临一系列的挑战。
Sibylle Peter和Sven Ehrke提到，他们使用的方法是，先对工作进行评估，然后为大规模的重构制定主要计划。对于每个重构步骤，他们都会遵循以下三步：
另一种让大规模重构得以进行的方法是“天皇牌”（Mikado）方法。回顾天皇牌方法的历史，我们会发现它与Daniel Brolund和Ola Ellnestam所做的工作有关，而它的名字来自于天皇牌游戏。根据这个方法，
修改代码就像进行天皇牌游戏一样。当你想要对代码库做出修改时，几乎无法以正确的方式做出准确的修改你需要做些准备、移动代码、抽取类等等。我们很少会第一次就抓到天皇牌。更多的是，在“重构天皇”可用之前，你需要做一系列的变动，有条不紊地向你的牌堆的底部进发，以达到目的。
使用天皇牌方法，首先要记住最终的目的。对于任何需要重构的代码，我们首先要创建一幅依赖图，在上面写下最终的目标。下一步是识别出想要达到目标所需要的直接前提，然后以这种方式继续识别依赖关系，直到达到没有任何前提或者依赖的叶子节点。这可能是开始重构最好的方式。一旦有了依赖关系图，那么核心思想就是从叶子节点一步一步回溯，直到达到目标。
这种方法强调了撤销操作的重要性，团队不应该害怕因为回退而抛弃一些改变。他还建议不要停止分析，而应该从最基本步骤开始，然后理解顺序。现在他们已经提供了关于“天皇牌”方法的书的草稿版本。
因此，大规模重构很难做，做好这项工作的关键在于要识别出起点，然后沿着路线小步前进。
查看英文原文：How To Do Large Scale Refactoring
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