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领域驱动设计（DDD）的概念源于2004年著名建模专家Eric Evans发表的书籍:《Domain-Driven Design – Tackling Complexity in the Heart of Software》（中文译名：领域驱动设计—软件核心复杂性应对之道），池建强在2011年发表的一篇文章《领域驱动设计和实践》中是这样形容DDD的：
领域驱动设计事实上是针对OOAD的一个扩展和延伸，DDD基于面向对象分析与设计技术，对技术架构进行了分层规划，同时对每个类进行了策略和类型的划分。
本文主要介绍为什么我们在恒拓开源内部推广DDD，我们如何通过开发 DDDLib 和 Koala 等工具来完善这一过程，推广过程中遇到了哪些问题，以及我们如何解决这一问题。
为什么选择DDD
传统的模式的最大优点在于开发人员非常熟悉，开发成本低，但它也有一些问题：
采用DDD开发模式之前，传统的开发模型是最流行的Model-Dao-Service-UI开发模型，通常是基于事务脚本（Transaction Script）和表模块（Table Module）模式的实现，这种模式通常是先设计表，再建模，实现容易依赖特定的表的一些特性，如存储过程。基于表的设计模式容易带来以下几个问题：
- 业务建模完全是表的复制，无法真实反映业务。
- 核心业务分散在各个地方，非常危险，修改扩展难，且难以阅读。
这种开发模式适合一些需求小，后续维护扩展需求小的中小型项目，但在大型企业级系统或产品，扩展维护或需求变量非常多的情况下，缺点也非常明显。
相对而言，DDD则有以下四点好处：
1、面向对象，模型真实反映业务现实：使用DDD领域驱动设计，模型通常是业务的真实反映，业务集中在领域而不是分散在各Service中，有利于对业务的理解。
2、使用领域统一建模语言：有利于业务沟通与建模： DDD倡导先对业务建模，而非关注表或脚本的设计；在建模过程中，由于领域本身是对真实业务的反映与建模，因此与业务专家更容易沟通，打破技术与业务的沟通隔阂。
3、可重用性高：DDD中，领域层为核心，每个领域对象都是一个相对完整的内聚的业务对象描述，所以可以形成直接的复用。基于领域建模的设计，并不会依赖特定的数据库及特性，模型是可以完全重用且没有技术上的冲突。
4、业务越复杂，DDD的优势越明显：领域模型采用OO设计，通过将职责分配到相应的模型对象或Service，可以很好的组织业务逻辑，当业务变得复杂时，领域模型显出巨大的优势。
DDDLib登场
DDD本质上是一种思想，并不是新技术。在恒拓开源，由我们的杨宇老师和陈操总共同创作的DDDLib库，是对DDD思想的核心支持与实现。
DDDLib是一整套支持DDD思想实现的类库，DDDLib下还是使用的 Hibernate、JPA或MyBatis、noSQL等技术为实现。
如同DDD所要求样，使用DDDLib 的项目分层图为：
- 用户界面/展现层
- 用于向用户展现信息，处理用户在界面上的请求，比如struts，tapestry，springMVC等页面框架。
- 应用层
- 用来处理应用的活动，不包含领域中的业务逻辑。
- 应用层可以用来处理一些与领域概念无关的拦截性质的工作，比如日志，事务等。此外，应用层也可以用来处理一些既不属于展现层，也不属于领域层，而是属于目前应用相关的一些服务。比如资金转账的业务的读取输入功能（读取输入不是转账的核心业务含义）。
- 领域层
- 此层是DDD的核心：领域对象，领域服务，仓储接口均位于此层。
- 领域的信息，是业务软件的核心所在。
- 需要保留业务对象的状态，对业务对象及其状态持久化的操作交给基础设施层。
- 领域层应该遵从以下原则：除非业务发生变化，否则其他任何变化均不应该影响到领域层。这些其他变化包括：不同的展现框架，不同的页面展现内容，是否要分页，是否支持手机客户端，是否公开WebService，是否提供OpenAPI等等。
- 基础设施层
DDDLib的核心实现如下：
上图就是使用 DDDLib 项目的整体技术架构图，也表明了DDDLib的整体原则：
- 领域层是业务核心，这一层不依赖任何特定的技术框架，保证它的业务纯洁性。DDDLib中的领域层只依赖JDK、DDDLib的Domain库以及仓储接口及其它自定义接口。
- 使用仓储和查询通道作为与存储介质相关的操作接口，隔离对特定数据库技术或存储介质的依赖。
- 提供多种不同的IoC容器实现及InstanceFactory实例工厂，隔离对特定IOC 技术的依赖。
- 领域层包括值对象、领域对象以及领域服务三个要素，领域层不是数据库操作层而是业务建模层。许多开发者在使用的过程中，最终还是把领域层作为数据库操作层来使用，对实体的方法也是以数据库的操作行为为标准 ，如查询，新增，删除一个实体，最终依然回归到以数据库为中心的方向去了，这是需要避免的。
- 改变以数据库为中心的核心是意识到业务行为才是核心，数据库存储是支撑。意识到数据库是支撑非常关键，业务上的任何行为，在系统中最终需要存储记录，数据库存储是对业务实现的支撑，也可以使用文件，缓存或云空间等其它存储介质。想像一下，使用数据库进行设计的项目，最终就限定了存储介质为特定的数据库，如果下一次需要更换为云空间或缓存等其它存储形式，就会发现整个系统需要重新设计开发，但使用DDDLib，只需更换仓储实现，提供一个云空间的实现就行了，核心业务逻辑完全不需要变动与修改。
DDDLib在实现过程中也经历了内部的不少争议，经过很多次的讨论和打磨形成了现在的格局。在下面的部分，我将介绍DDDLib在几个重要组件上的实现细节。
DDDLib仓储的实现
从DDDLib 1.0到3.5版本，仓储实现历经几个阶段，分别是：
- 给每个领域对象定义一个仓储接口及一个仓储实现。
这种仓储实现非常受争议，开发人员并不认可这种方式，仓储接口及实现非常多，一方面导致项目类太多，并且也带来编码的重复操作。
- 与spring data整合，给每个领域对象定义仓储接口，无须定义实现。这种模式对前面的模式有了优化，只定义接口不定义实现，但是spring data这种依赖方法名，参数来进行查询的模式，针对一些复杂的查询，难以胜任。
- 提供默认的hibernate及JPA的通用仓储接口。
为每个仓储定义一个接口，这种模式慢慢的不被接受，使用spring data带来的优化方案，也有非常多的问题，后面根据JPA的实体管理思路，于是形成了通用仓储接口及不同技术实现的思路，定义一个通用的仓储接口，包括通用的增删改查数据库行为。
- 支持MyBatis的通用仓储接口
DDDLib的JPA及hibernate仓储实现，这个方案是一个较佳的方案，所有领域实体使用通用的仓储，避免了大量重复代码，但DDDLib一直是基于Hibernate/JPA提供的实现与技术支持，在项目的使用过程中，经常会遇到不适合使用Hibernate/JPA模式的项目，对MyBatis的需求也非常大，这种情况下，Koala团队定义实现了MyBatis的仓储实现，并保证其与JPA/Hibernate模式下API的一致性。
DDDLib中的DTO
DTO，数据传输对象，领域对象虽然有数据（属性），但是领域对象上面还带有操作，在某些场合不适合进行传输，有些时候传输还需要序列化。但并不是所有的领域对象属性都可以暴露，而且有些属性可能要合并，可能要分解，之后才有利于前端的使用。于是就有了专门用来传输数据的DTO，只有属性，没有操作，必要的时候加上序列化标记，实现远程调用。
这是DDD中DTO的作用，但是DTO同时也带来了实体与DTO的转换性能问题，在大数据量下尤其明显。
DDDLib中的数据库支撑行为类
在DDDLib实现中，提供了Repository以及QueryChannelService两个接口，分别使用在领域层以及应用层，都是对数据库的操作接口。
SQL/HQL/JPQL写在哪
在使用DDDLib的过程中，不同的持久层框架的SQL语言不一样，比如MyBatis使用的是SQL，Hibernate使用的是 HQL，JPA下使用的是JPQL。
这些语句写在哪儿在公司也经历过一番争议与变更，历史如下：
1、写在代码中
public static Resource newResource(String name,String identifier,String level,String menuIcon){ Resource resource = null; List<Resource> resources = Resource.getRepository().find("select r from Resource r where r.name = ? " + "and r.identifier = ?", new Object[]{name,identifier}, Resource.class); ...}
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