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记得有一位朋友曾经问过我这样一个问题：是不是无论传递什么东西都靠URI参数来做，就一定是符合REST风格的。我当时没有完全理解他的意思，便给了他一个现在看来不甚满意的回复。后来当我理解他的意思后，仔细考虑了产生这个问题的原因，觉得这是由于对在REST中URL所承担职责的一些误解造成的，那么在闲话REST的第二篇里我就来谈谈REST中资源的标识与发现。我会将自己对基于HTTP和URI的REST架构实现中资源标识符的理解和认识与大家分享，包括URI在REST中的角色和作用以及怎样去看待查询字符串，同时也希望能借此机会给那位朋友一个满意的解释。另外，由于“基于HTTP和URI的REST架构实现”这个名称过于罗嗦（尽管它是准确的说法），本文接下来提到REST便是特指这一实现，然而正像我在前一篇里所说的，REST是一组设计需求集合，它作为一个抽象层面的架构风格不依赖于任何实现细节。
REST是面向资源的，而每个资源之所以被称作为资源是因为他们能够被识别和利用，这便是统一资源标识符（Universal Resource Identifier）被设计和如此命名的缘由。URI是网络上任何一个对象的名字，而它也仅仅是一个名字而已。URI的功能也正像人名一样，我们可以到公安局通过姓名查找一个人的详细信息，可以用人名来在与朋友的聊天中指代一个人，而对于这个名字的拥有者来说，他通过名字让别人知道了他的存在，也给了别人称呼他的方法。到网络世界里，URI就好比是资源的名字，它被用来标识、引用和查找资源，与现实世界中人名不同的是在网络上URI不会重复。一个人可以有多个名字，同样的一个资源也可以有多个指向它的URI，但是在假设不存在同名同姓的情况下，一个名字只能指代一个人，所以一个URI不允许同时指向两个资源。
URI中的查询字符串也许是误解产生的根源，从表面上看他们似乎将引用一个URI看作是远程过程调用的一个便利写法。虽然在我们过去基于RPC的编程模式下，这样的认识更加自然，但这却违背了URI设计的初衷。RPC是面向活动或方法的，无论这一方法是一个对象的成员方法还是全局方法，我们习惯了通过客户端传递参数给他们然后获得返回值的模式，但到了面向资源的模式中，这样的认识便成了理解REST的障碍。对URI本身的“操作” 只存在两种：referencing和dereferencing，前者引用一个URI来指代一个资源，后者表示了通过URI来取回实际对象的命令，而这一命令的执行是通过HTTP请求完成的。现在我们再以现实生活中的人名来类比一下，在现实世界里，无论我们喊一个人的名字多少次，这个人本身不会改变，他与名字的关系也不会改变。所以在网络中，无论我们引用一个URI多少次，其指向的逻辑对象也不应该改变。查询字符串是URI的一部分，包含查询字符串的URI也具有相同的性质。举例来说，http://www.google.com/search?q=REST&start=40永远都表示着“Google中搜索REST结果从第40条开始的若干记录”这一对象，无论引用多少次这一逻辑对象本身都不会改变。这便是URI的幂等性，而这一性质意味着包含查询字符串的URI的确可以理解为某种方法调用，但是此类方法调用必须在逻辑上不改变URI所指向的对象。比如这样的 URI：http://www.restsample.com/add?title=RESTWIKI，这个URI假设它只被用于POST操作，而每一次对它引用返回的（如果有返回值）都是一个新建的资源，而其本身不指向任何资源。在RPC中对查询字符串诸如此类对URI的应用，都是由于仅将HTTP作为一个传输协议来使用造成的，作为传输协议的HTTP仅有request和response两个操作，而为了用这两个操作去模拟企业应用中的CRUD，人们便想到了查询字符串。但是在REST中，HTTP回到了其应用层协议的地位，对资源的CRUD操作使用HTTP原语来完成，所以REST中的URI也只需担当它原本的角色，即资源标识与查找。
那么我们回到本文开始时那位朋友的问题：是不是无论传递什么东西都靠URI参数来做，就一定是符合REST风格的架构？显然不是，而且在REST中传递什么东西都靠URI参数本身就是一种错误的做法，URI在REST中的作用只是标识和发现资源，它被这样设计的目的是为了满足REST这组约束集合中的约束，是REST决定了URI的使用方式，仅仅依靠URI的使用方法去界定一个架构风格是否为REST是不妥的。
REST中的URI使得其指代对象是可缓存的，比如上面那个Google搜索的例子，由于其结果在短时间内不会改变，所以该URI可以被当作KEY缓存此对象。而如果URI隐含了改变对象的意思，那么这样的缓存机制就必须通过其他方式实现。另外，从资源角度出发设计的URI往往会产生对SEO更友好的结果，URI可以被看作资源的一个最简要描述，也可以在其中包含所优化的关键字。
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