VS2010&.NET 4.0的Beta2相比Beta1在性能上有了很大的改进，已经基本可以使用了。.NET 4.0给我们带来许多新特性，如动态类型、云平台、并行运算等。本文讨论一下.NET 4.0的并行运算。

　　其实并行运算并不是在.NET 4.0才有的。大家都知道，通过增加CPU的主频可以提高CPU的性能，但由于设计的限制，主频是不可能无限制的提高。这个时候，把提高性能的方式转向使用多个心（多核），现在的电脑几乎都是多核的。但在软件中并还没有跟上这个节奏，大多数软件还是采用传统的方式，并没有很好的发挥多核的优势。

　　微软的并行运算平台(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了这样一个工具，让软件开发人员可以有效的使用多核提供的性能。本文就进行一个简单的测试，来体验并行运算的性能。

　　1. 新建一个List,并在开始时初始化

public static IList<int> Datas = new List<int>();       static void Main(string[] args)       {           InitializeData();           Console.Read();       }       /// <summary>       /// 初始化数据       /// </summary>       private static void InitializeData()       {           Datas.Clear();           for (int i = 0; i < 20; i++)           {               Datas.Add(i);           }       }

　　2.设计耗时的方法，并来在各种运算方式中调用

       /// <summary>      /// 获得数据      /// </summary>      /// <param name="i"></param>      /// <returns></returns>      private static int GetData(int i)      {          System.Threading.Thread.Sleep(100);          return i;      }

　　3. 设计一般的运算方式，调用GetData方法

        /// <summary>       /// 采用一般for循环       /// </summary>       private static void UseFor()       {           for (int i = 0; i < 20; i++)           {               GetData(Datas[i]);           }       }       /// <summary>       /// 采用一般的foreach       /// </summary>       private static void UseForeach()       {           foreach (var item in Datas)           {               GetData(item);           }       }

　　4.采用并行运算的方式，调用GetData方法

        /// <summary>       /// 采用并行for循环       /// </summary>       private static void UseParalleFor()       {           Parallel.For(0, 20, (i) =>           {               GetData(Datas[i]);           });       }       /// <summary>       /// 采用并行的foreach       /// </summary>       private static void UserParalleForeach()       {           Parallel.ForEach(Datas, (t) => { GetData(t); });       }

　　5.最后采用老赵设计的CodeTimer来比较每一种运算方式的耗时，在Main函数中加入测试代码

static void Main(string[] args)       {           InitializeData();           CodeTimer.Initialize();           CodeTimer.WriteDebug("一般for循环：", 5, () => { UseFor(); });           CodeTimer.WriteDebug("一般foreach循环：", 5, () => { UseForeach(); });           CodeTimer.WriteDebug("并行for循环：", 5, () => { UseParalleFor(); });           CodeTimer.WriteDebug("并行foreach循环：", 5, () => { UserParalleForeach(); });           Console.Read();       }

　　6.运算结果：

　　可以看出，并行运算提高的性能还是比较明显的。

　　下面我们把GetData方法修改一下，把线程延迟的的代码去掉

/// <summary>/// 获得数据/// </summary>/// <param name="i"></param>/// <returns></returns>private static int GetData(int i){   // System.Threading.Thread.Sleep(100);    return i;}

　　再次运行

　　可以看出，这时候并行运算不但没降低消耗的时间，反而用了更多的时间。经过多次测试发现，采用并行运算跟程序的设计结构有很大的关系，如果设计不合理，反而会消耗更多时间。

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