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无论在传统的桌面应用还是在主流的互联网应用中，数据始终占据着软件应用中的核心地位。当下，web2.0已经是一个让人们耳熟能详的词汇，而由此带来的数据的开放与共享，引领我们走入了海量数据时代。在今天的互联网上，数据的交互几乎成为了我们的终极诉求，可随之而来的数据多样性，信息的分布式存储及松耦合，以及数据量的几何级规模的膨胀也带来了数据组织上的难度的增大，与此同时，伴随着Ajax, RIA及面向服务的网络应用的发展，其所要求的客户端数据处理逻辑的复杂性不断增加，使得开发难度不断加大。
出于简化数据处理逻辑，增加应用的可维护及可扩展性的需求，目前流行的JavaScript框架也基本都会具有各自的数据处理模块或接口。本文的目的就是为了介绍Dojo的数据处理模块：Dojo.data。作为Dojo的数据处理中间层，其主要的职责就是解析及管理由数据源传入的各种类型的数据，通过统一的数据访问与处理接口与数据展现层(Dojo Widget)进行通讯，便于各个Widget的管理与程序的移植。
Dojo Data中的数据管理
在面向服务应用大行其道的今天，协调数据的多样性是开发互联网应用中不可避免的首要问题。我们常见的数据格式包括Json, XML, Csv等，作为数据处理的中间层，能够让用户以统一的接口连接不同的数据源是一个基本需求。在Dojo.data模块中，预定义了不同的DataStore用于访问管理不同数据格式的数据源，而所有的DataStore都会实现相同的数据访问接口，这样就可以成功实现数据提供层与数据展现层之间的松耦合。表1中列出了Dojo中部分已实现的各种不同的DataStore。
表1. Dojo中部分已实现的DataStore
| DataStore | 描述 |
| dojo.data.ItemFileReadStore | 用于JSON数据的只读的DataStore |
| dojo.data.ItemFileWriteStore | 用于JSON数据的可读写的DataStore |
| dojox.data.CsvStore | 用于CVS数据的只读的DataStore |
| dojox.data.OpmlStore | 用于OPML（Outline Processor Markup Language）数据的只读的DataStore |
| dojox.data.HtmlTableStore | 用于HTML table数据的只读的DataStore |
| dojox.data.XmlStore | 用于XML数据的可读写的DataStore |
| dojox.data.FlickrStore | 用于读取flickr.com提供的数据的只读的DataStore。是一个很好的web service相关的DataStore的示例 |
| dojox.data.QueryReadStore | 用于读取由服务器端提供的JSON数据的只读的DataStore |
尽管读取的数据源多种多样，但在DataStore中，通过统一数据访问接口，对数据的组织管理是一致的。每条数据项都被作为一个item对象，其中包含了一定的键(attribute)值(value)对用以对应数据条目中的各个属性值。下面以一段简单的JSON数据片段为例，来介绍这种对应关系：
{identifier: 'id',
label: 'name',
items: [
{ "id": "AF", "name":"Africa", "type":"continent",
"population":"900 million", "area": "30,221,532 sq km" },
{ "id": "AS", "name":"Asia", "type":"continent",
"population":"1 billion", "area": "25,428,192 sq km" }
]
}
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