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这个分页主要优点如下：
1、大容量下的数据分页，我的测试数据是520W。
2、我结合ASPNETpager控件，使得使用起来更加方便。
3、为了结构清晰，实用3层。
4、安全，你就放心的用吧。SQL注入的问题在这里你可以放心了。网上有文章说只要存储过程是用sql拼接的就存在sql注入的问题，并且直接在sql查询分析器中测试了注入的情况。其实是不对的，采用存储过程和参数化的提交语句并没有sql注入的问题。因为它进数据库的时候会有替换的过程。
准备工作：
1、直接使用一个DB库，数据访问层基类，用它返回一个dataset对象，使用的时候我们只需要类似下面的语句就可以返回一个dataset对象。
sosuo8.DBUtility.DbHelperSQL.RunProcedure("pagination",parameter,"userinfo");
pagination是我在网上找的存储过程，我进行了修改的，主要是添加输出总记录数。这里总记录数也特意说一下，一般我们都是使用类似下面的语句：
复制代码 代码如下:
sosuo8.DBUtility.DbHelperSQL.RunProcedure("pagination",parameter,"userinfo");
pagination是我在网上找的存储过程，我进行了修改的，主要是添加输出总记录数。这里总记录数也特意说一下，一般我们都是使用类似下面的语句：
复制代码 代码如下:
select count(*) from sosuo8data
这里我又要说两句，网上有网友说使用count(某列)，例如count(userName)会比count(*)快也是不对，如果找的列不对，那么并不会比count(*)快。而count(*)会自动帮我们查找可以实现最快统计的那列，而其实在使用中，一般就是我们的那个主键id,count(id)是最快的。
2、建立数据库data_test,建立两个表：
（1）、userinfo这个表用来放数据。
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE [dbo].[userinfo](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[userName] [nchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[userWebName] [nchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[createDate] [datetime] NULL CONSTRAINT [DF_userinfo_createDate] DEFAULT (getdate()),
CONSTRAINT [PK_userinfo] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[id] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
id是自递增，且是聚合索引。OK?开始往数据库中添加520W条记录：
复制代码 代码如下:
set identity_insert userinfo on -- 标识可以插入自递增列
declare @count int
declare @date datetime
set @count=1
set @date = '2009-4-5 00:00:00'
while @count<=5200000
begin
insert into userinfo(id,userName,userWebName,createDate) values(@count,'阿会楠','sosuo8.com',@date)
set @count=@count+1
set @date=@date+'00:00:01'--加一秒，避免重复，否则会造成分页不准确的情况，排序的字段切忌不要出现过多重复值
end
set identity_insert userinfo off
如果你的电脑配置比较一般，千万不要尝试，否则可能会当机；如果没当机，那耐心等下，插入这么多条记录需要一点时间。
（2）tmp表用来存放无搜索条件时的总记录数。这里我要说下，为什么需要一个表用来专门存放总记录数，总记录数你可以在后台每隔一段时间就去更新一次，把最新的总记录数写进去。否则的话，520W的记录你每次都要用count(id)那么耗费的时间也不少。
建表的语句如下：
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE [dbo].[tmp](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[rowCount_tmp] [int] NULL,
[table_tmp] [varchar](255) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
CONSTRAINT [PK_tmp] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[id] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
这里不得不提一下，为什么只要取得表的行总记录数，而不在存储过程里面把分页都算好。因为我们就将采用ASPNETpager这个控件，这个控件我们只需要传入3个值,函数定义如下：
复制代码 代码如下:
public DataSet GetList(int PageIndex, string strWhere,ref int rowCount)
PageIndex：当前页，对应ASPNETpager中的CurrentPageIndex
strWhere：搜索的条件，这篇文章将不重点讲搜索部分。所以代码中用string.Empty，大容量下的数据搜索那需要另写一篇文章来说明。
rowCount：总记录数，由存储过程重新返回。
AspNet技术：asp.net安全、实用、简单的大容量存储过程分页第1/2页，转载需保留来源！
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